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AI Research Skills: el manual de ingeniería de ML para tu agente

Quien investiga en IA pasa más tiempo depurando infraestructura que probando hipótesis, y el agente se pierde entre decenas de frameworks. Orchestra Research reunió 98 skills en 23 categorías: cada una trata una herramienta, como Megatron-Core, vLLM o TRL, y la skill autoresearch coordina el ciclo completo y llama a la que haga falta.

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Instalación

  • skills CLI
    npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
  • npm
    npx @orchestra-research/ai-research-skills
  • Claude Code plugin
    /plugin marketplace add orchestra-research/AI-research-SKILLs

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Autor
Orchestra Research
Licencia
MIT
Paquete
98 skills en el paquete
Actualizada
11 de octubre de 2026
Agentes
Claude Code, Hermes Agent, OpenCode, Qoder, Cursor, Gemini CLI, OpenClaw

Qué hace

  • autoresearch trabaja con dos bucles: el interno itera rápido con experimentos y el externo resume resultados y fija el rumbo.
  • Ajuste fino y post-entrenamiento con Axolotl, LLaMA-Factory, PEFT, Unsloth, TRL, GRPO, OpenRLHF, SimPO, verl y otros.
  • Entrenamiento distribuido y optimización: DeepSpeed, FSDP2, Megatron-Core, Flash Attention, bitsandbytes, GPTQ, AWQ y GGUF.
  • Inferencia y evaluación con vLLM, TensorRT-LLM, llama.cpp, SGLang y lm-eval-harness; interpretabilidad con TransformerLens y SAELens.
  • Secciones sobre redacción de papers de ML con plantillas LaTeX y verificación de citas, RAG, agentes y modelos multimodales.

Cuándo usarla

  • Tienes que hacer un ajuste fino con LoRA o QLoRA en una sola GPU sin probar opciones a ciegas.
  • Montas un servidor de inferencia y dudas entre vLLM, SGLang y TensorRT-LLM.
  • Quieres que el agente lleve un proyecto desde la revisión bibliográfica hasta el borrador del paper.

Pídale al agente

  • Prepara un ajuste fino QLoRA de Mistral 7B con Unsloth en una A100 y explica cada hiperparámetro
  • Sirve este modelo con vLLM y ajústalo para 50 peticiones simultáneas
  • Arranca autoresearch: ¿acelera speculative decoding la generación en nuestro benchmark?

Preguntas

¿Cómo se instala AI Research Skills?

De forma interactiva con npx @orchestra-research/ai-research-skills, que detecta tus agentes, o con npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs. En Claude Code también puedes añadir el marketplace e instalar categorías como plugins.

¿Con qué agentes funciona AI Research Skills?

El instalador reconoce Claude Code, Hermes Agent, OpenCode, Qoder, Cursor, Gemini CLI y otros. autoresearch puede funcionar sin parar con /loop de Claude Code o con el heartbeat de OpenClaw.

¿Puedo instalar solo parte de las 98 skills?

Sí. El instalador ofrece todo, un paquete de inicio rápido, categorías o skills sueltas; en Claude Code cada categoría es un plugin, por ejemplo fine-tuning@ai-research-skills.

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