GEO-SEO Claude: оптимизация сайта под ответы ИИ-ассистентов
GEO-SEO Claude ставит на первое место генеративный поиск, а классическое SEO держит как фундамент. Команда /geo audit сначала собирает до 50 страниц сайта, затем пять субагентов параллельно проверяют цитируемость, платформы, технику, контент и разметку, и всё сводится в общий GEO Score от 0 до 100 с планом быстрых побед.
Оценивает фрагменты текста на готовность к цитированию нейросетями и предлагает, как переписать слабые абзацы.
Читает robots.txt, мета-теги и заголовки HTTP, чтобы показать, какие ИИ-краулеры вроде GPTBot и ClaudeBot могут зайти на сайт.
Проверяет существующий llms.txt или генерирует новый, обходя страницы сайта.
Ищет упоминания бренда на площадках, на которые опираются ИИ-модели: YouTube, Reddit, Wikipedia, LinkedIn.
Ведёт для агентства мини-CRM: воронку клиентов, коммерческие предложения по данным аудита и ежемесячные отчёты о динамике.
Когда пригодится
Хотите знать, видят ли ИИ-боты сайт вообще, или robots.txt случайно закрывает им доступ.
Агентству нужен отчёт для клиента в Markdown или PDF с баллами по категориям и приоритетами.
Через месяц после правок нужно показать клиенту, насколько вырос GEO Score по сравнению с первым аудитом.
Попросите агента
/geo quick https://example.com — дай быстрый срез видимости в ИИ-поиске.
Проверь, каким ИИ-краулерам открыт мой robots.txt, и предложи правки.
Сгенерируй llms.txt для нашего интернет-магазина и объясни структуру файла.
Вопросы
Как установить GEO-SEO Claude?
Можно командой npx skills add zubair-trabzada/geo-seo-claude или вручную: git clone репозитория и запуск ./install.sh из его папки. На Windows автор советует Git Bash и скрипт install-win.sh.
Чем GEO отличается от обычного SEO?
GEO нацелено на то, чтобы страницы цитировали ИИ-системы вроде ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews. Здесь классическое SEO остаётся опорой, но главный балл считает видимость в ИИ-ответах.
Из чего складывается GEO Score?
Из шести категорий с весами: цитируемость и видимость в ИИ 25%, авторитет бренда 20%, контент и E-E-A-T 20%, техника 15%, структурированные данные 10%, платформы 10%.
