AI-01 · Главный курс школы
Обучение нейросетям и ИИ: курс от понятного промпта до своих агентов
Одновременно самый широкий и самый глубокий курс школы: как работать с искусственным интеллектом осознанно — от постановки задачи через prompting и проверку до автоматизации собственных процессов, AI-агентов и системы, которая принадлежит вам.

Кому подходит
- тем, кто пользуется нейросетями каждый день и каждый раз получает разное качество
- специалистам, которые хотят перевести рутину в автоматизацию
- предпринимателям, которым нужна собственная система, а не подписка на чужую
- тем, кто начинает с нуля и готов выполнять практику
Чему вы научитесь
- ставить задачу так, чтобы модель давала воспроизводимый результат
- строить промпт-системы: роль, контекст, ограничения, критерии приёмки
- исследовать тему с помощью AI и проверять факты до того, как они попадут в работу
- автоматизировать личные и рабочие процессы от начала до конца
- собирать AI-агентов под конкретный сценарий и понимать, когда этого делать не нужно
- видеть риски: утечка данных, галлюцинации, авторские права, ответственность
Что останется у вас после курса
- личная библиотека промптов с версиями и критериями приёмки
- карта собственных процессов с отмеченными точками автоматизации
- работающий агент, собранный под одну из ваших реальных задач
- протокол проверки, который вы применяете перед публикацией
Программа курса
- Модуль 1
Грамотная работа с AI
Как модель ведёт себя на самом деле, что она умеет и где ломается. Задача, контекст, ограничения — и почему большинство плохих ответов начинаются с плохого вопроса.
- Модуль 2
Prompting как инженерия
Роли, шаблоны, цепочки, критерии приёмки и версионирование. Как превратить удачный ответ в повторяемую процедуру.
- Модуль 3
Исследование и верификация
Поиск, сопоставление источников, отсев галлюцинаций и фиксация того, что прошло проверку.
- Модуль 4
Автоматизация процессов
Разбор рутины на части, выбор точек, которые стоит автоматизировать, и сборка сценариев, работающих без вас.
- Модуль 5
AI-агенты
Инструменты, память, шаги, контроль и условия остановки. Где агент оправдан, а где приносит вред.
- Модуль 6
Собственные системы
Как связать промпты, данные и процессы в одну личную систему вместо папки с удачными приёмами.
- Модуль 7
Безопасность и ответственность
Данные, конфиденциальность, авторские права и честные границы применения AI в чужой работе.
Условия
Стоимость курса — 1 300 ₽. Место и формат обучения подтверждаются до оплаты.