Автоматизация и ИИ с открытым кодом: n8n, Dify, Browser Use, MiroFish

О чём эта статья

• Что делает каждый из четырёх инструментов: простыми словами, по его README и документации
• По одному небольшому первому проекту, который по силам малому бизнесу
• Что нужно для запуска: облако разработчика или свой сервер, API-ключи, навыки
• Что разрешает файл лицензии каждого проекта и где проходит граница
• Сравнительная таблица и короткий ответ, с какого инструмента начать
• Привычки безопасности: API-ключи, персональные данные, автоматические действия

Четыре инструмента: код открыт у всех, лицензии разные

Все четыре проекта публикуют код, но лицензии у них разные. Browser Use распространяется по лицензии MIT, MiroFish по GNU AGPL версии 3; обе относятся к распространённым открытым лицензиям. У Dify изменённая Apache License 2.0 с дополнительными условиями. У n8n собственная Sustainable Use License: в документации компания пишет, что не называет n8n open source, потому что лицензия ограничивает коммерческое использование, и предпочитает термин fair-code.

n8n: сценарии, которые связывают ваши сервисы

README называет n8n fair-code платформой для ИИ-агентов и автоматизации: процесс рисуют на визуальном холсте, а там, где готовых блоков не хватает, добавляют код. По документации сценарий запускается вебхуком или по расписанию, ветвится по условиям, выполняет ваш JavaScript или Python и умеет ждать, пока человек одобрит действие, которое собирается выполнить ИИ-агент.

Первый проект: заявка с сайта приходит через вебхук, n8n добавляет её строкой в Google Таблицы, языковая модель готовит черновик ответа, а в вашем планировщике появляется задача с напоминанием. Черновик читает и отправляет человек.

Что нужно: n8n Cloud (платная подписка, 14 дней пробного периода бесплатно) или бесплатная редакция Community на своём сервере. По документации, свой сервер требует технических навыков, а сам сервер и его обслуживание остаются на вас. Для шагов с ИИ нужен API-ключ провайдера модели.

Лицензия: по LICENSE.md программу можно использовать и изменять только для внутренних нужд своего бизнеса либо в некоммерческих или личных целях, а передавать другим только бесплатно и в некоммерческих целях. На файлы с пометкой .ee действует отдельная n8n Enterprise License. По FAQ о лицензии n8n вести на нём свой бизнес и брать с клиентов деньги за сборку сценариев можно, а размещать n8n как сервис, где клиенты сами собирают сценарии, нельзя.

Плохо подходит, если за сервером некому следить, а облачная подписка вам не нужна, или если вы хотите перепродавать сам n8n: для этого документация требует отдельного коммерческого соглашения.

Dify: ИИ-приложение, которое отвечает по вашим документам

README описывает Dify как открытую платформу для разработки приложений на языковых моделях: визуальный холст для ИИ-сценариев, извлечение текста из PDF и других распространённых форматов, агенты, журналы и API для каждого приложения. В документации ваши данные хранятся в базах знаний, а готовое приложение можно открыть по ссылке, встроить на сайт как чат-виджет или вызывать через API.

Первый проект: внутренний помощник для сотрудников. Загрузите в базу знаний прайс, условия доставки и ответы на частые вопросы клиентов, соберите на ней чат и раздайте ссылку команде. Прежде чем на ответы начнут полагаться, прогоните двадцать самых частых вопросов через проверку поиска, описанную в документации.

Что нужно: Dify Cloud или редакция Community Edition на своём сервере, которую запускают через Docker Compose; минимум по README составляет 2 ядра процессора и 4 ГиБ памяти. В обоих случаях подключается провайдер модели, обычно по API-ключу и с оплатой по его тарифу.

Лицензия: в файле LICENSE сказано, что Dify распространяется по изменённой Apache License 2.0 и допускает коммерческое использование, в том числе как бэкенд для других приложений. Коммерческая лицензия от правообладателя нужна в двух случаях: если на исходном коде Dify без письменного разрешения работает multi-tenant-среда, то есть сервис на нескольких арендаторов (один арендатор равен одному рабочему пространству), и если при использовании фронтенда Dify вы убираете или меняете логотип и сведения об авторских правах в консоли или приложениях.

Плохо подходит для сервиса, где каждому клиенту выдаётся отдельное рабочее пространство, если коммерческая лицензия не получена. По документации база знаний делает ответы менее склонными к выдумкам; это не то же самое, что без выдумок, поэтому цены и сроки по-прежнему проверяет человек.

Browser Use: агент, который работает в браузере

Browser Use представляет собой ИИ-агента для браузера: вы описываете задачу одной фразой, агент открывает браузер, проходит по страницам и возвращает ответ. README предлагает три пути: облако разработчика, инструмент командной строки, который даёт доступ к браузеру уже работающему у вас агенту, и открытую библиотеку на Python, которую запускают из своего кода.

Первый проект, намеренно только на чтение: раз в неделю агент открывает пять названных вами публичных страниц поставщиков и записывает цену и наличие в таблицу, а вы сверяете её со страницами. Проверьте, что правила каждого сайта разрешают автоматические посещения.

Что нужно: для библиотеки потребуются Python 3.11 или новее и API-ключ модели в файле .env; браузер может быть локальным или размещённым у разработчика. В README сказано, что библиотека бесплатна, а использование моделей и облачных браузеров оплачивается отдельно. Нужен человек, уверенно работающий с Python и терминалом.

Лицензия: файл LICENSE содержит MIT License. Она разрешает использовать, копировать, изменять, распространять и продавать программу при условии, что уведомление об авторских правах и текст разрешения сохраняются во всех копиях. Программа предоставляется «как есть»: автор не отвечает за её работу.

Осторожнее со входом в аккаунты. README показывает, как использовать ваш профиль Chrome, и тогда агент действует внутри ваших учётных записей. Начните с чистого профиля, а оплату, отправку сообщений и удаление оставьте человеку.

MiroFish: симуляция того, как могут отреагировать люди

README представляет MiroFish как движок роевого интеллекта. Вы загружаете исходные материалы, например отчёт, и обычными словами описываете, что хотите предугадать. Движок строит граф знаний, создаёт персонажей, запускает симуляцию, в которой эти ИИ-агенты общаются между собой, и пишет отчёт. Опубликованные демонстрации показывают симуляцию общественного мнения и утраченный финал классического романа.

Первый проект: перед объявлением об изменении цен загрузите черновик объявления и описание групп ваших клиентов, без имён и контактов, и спросите, как может пойти обсуждение. Возражения, о которых вы не подумали, задайте пяти или десяти настоящим клиентам.

Что нужно: Node.js 18 или новее, Python 3.11 или 3.12 и менеджер пакетов uv либо Docker. Обязательны два ключа: к API языковой модели в формате OpenAI и к Zep Cloud. README предупреждает о большом расходе модели и советует начинать с симуляций короче 40 раундов. Это инструмент для разработчика.

Лицензия: файл LICENSE содержит GNU Affero General Public License версии 3. Программу можно использовать, изменять и передавать. Изменённая версия, которую вы передаёте, остаётся под той же лицензией, а раздел 13 требует: если вы изменили программу и даёте людям пользоваться ею по сети, бесплатно предложите им исходный код своей версии.

Главная оговорка: README говорит о предсказании чего угодно, но на 4 октября 2026 года в нём не было ни показателей точности, ни сравнения прошлых симуляций с тем, что произошло на деле. Симуляция даёт гипотезы, а не доказательство спроса: она показывает, что, по представлению языковых моделей, сказали бы люди. Считайте отчёт списком вопросов к настоящим клиентам, а не поводом закупать товар.

С какого начать?

Начинайте с задачи, а не с инструмента. Запишите процесс так, как сегодня делаете его вручную, и выберите один подходящий инструмент.

Один инструмент, один процесс, две недели. Если после этого автоматизацию приходится чинить каждый день, процесс ещё не был готов к автоматизации.

• Между сервисами повторяется одна и та же рутина (заявки, таблицы, напоминания): n8n, на пробном периоде в облаке, чтобы обойтись без сервера.
• Вам постоянно задают вопросы, ответы на которые лежат в ваших документах: Dify.
• Работа существует только в виде кликов на сайте без выгрузки и API, и у вас есть разработчик: Browser Use.
• Есть конкретный вопрос о реакции людей и бюджет на расход модели: MiroFish, как эксперимент и в последнюю очередь.

Безопасность: ключи, персональные данные и проверка работы машины

Все четыре инструмента отправляют текст языковой модели и действуют от вашего имени. Четыре привычки удерживают это под контролем.

Перед коммерческим использованием перечитайте файл лицензии: условия меняются.

• API-ключи. Храните ключ только в настройках учётных данных инструмента или в файле .env, но не в промпте, чате или на скриншоте. Заведите отдельный ключ для каждого инструмента и поставьте месячный лимит расходов там, где провайдер это позволяет, например 2 000 ₽.
• Персональные данные. Всё, что сценарий отправляет облачной модели, покидает ваши системы. Убирайте имена, телефоны и адреса там, где задача решается без них, и проверьте, чего требуют 152-ФЗ и условия провайдера.
• Доступ. Давайте каждому инструменту самый узкий доступ, с которым он работает: одну таблицу, а не весь диск, профиль браузера без сохранённых входов.
• Проверка. Пусть автоматика готовит, а человек одобряет, пока вы не просмотрите несколько десятков реальных случаев. Всё, что отправляет, платит или удаляет, остаётся за шагом с одобрением человека.