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Deep Research Skills: investigar con un plan que tú controlas

Si pides a un agente un estudio amplio en un solo mensaje, suele quedarse en la superficie y olvidar elementos. Aquí el trabajo va por fases: /research propone una lista de elementos y campos, tú la amplías, /research-deep asigna un agente a cada elemento y /research-report convierte los JSON en un report.md con índice.

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Instalación

  • skills CLI
    npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills
  • git
    git clone https://github.com/Weizhena/deep-research-skills.git
  • pip
    pip install pyyaml

Descargar ZIP

Autor
Weizhena
Licencia
MIT
Paquete
20 skills en el paquete
Actualizada
23 de agosto de 2026
Agentes
Claude Code, OpenCode, Codex

Qué hace

  • /research hace una primera exploración del tema y propone qué elementos estudiar y qué campos rellenar en cada uno.
  • /research-add-items y /research-add-fields amplían el esquema cuando faltan elementos o campos por cubrir.
  • /research-deep lanza un agente independiente con búsqueda web para cada elemento del esquema.
  • /research-report redacta un informe en Markdown con todos los campos y omite los valores dudosos.
  • Hay versiones en inglés y en chino y una edición para Codex con su propio agente web-researcher.

Cuándo usarla

  • Comparar una quincena de agentes de IA o frameworks con los mismos campos: empresa, precio, prestaciones.
  • Revisar artículos o benchmarks cuando no puede faltar ningún trabajo de la lista.
  • Una due diligence de una empresa o de su competencia, con el plan acordado antes de buscar.

Pídale al agente

  • /research plataformas de reservas para restaurantes en España 2026
  • Añade al esquema los campos comisión y app móvil y luego lanza /research-deep
  • Genera /research-report y señala aparte los elementos sin datos

Preguntas

¿Cómo se instala Deep Research Skills en Claude Code?

Clona el repositorio, copia skills/research-en en ~/.claude/skills, web-search-agent.md y web-search-modules en ~/.claude/agents, y ejecuta pip install pyyaml. Con npx skills add verás cuatro juegos: inglés, chino y dos para Codex.

¿Funciona Deep Research Skills en Codex?

Sí. Las carpetas research-codex-en y research-codex-zh están pensadas para Codex junto al agente web-researcher.toml; se invocan desde /skills o pidiéndolo con palabras normales.

¿Qué comandos trae Deep Research Skills?

Cinco: /research, /research-add-items, /research-add-fields, /research-deep y /research-report. En Claude Code anterior a 2.1.0 se escriben como run /research.

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