Skills pour agentsRecherche et web

Deep Research Skills : une enquête guidée par un plan que vous validez

Une seule requête pour une vaste étude, et l'agent survole le sujet en oubliant des éléments. Ici le travail est découpé : /research propose une liste d'éléments et de champs, vous la complétez, /research-deep confie chaque élément à un agent distinct, puis /research-report assemble les JSON en un report.md avec sommaire.

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Installation

  • skills CLI
    npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills
  • git
    git clone https://github.com/Weizhena/deep-research-skills.git
  • pip
    pip install pyyaml

Télécharger le ZIP

Auteur
Weizhena
Licence
MIT
Pack
20 skills dans le pack
Mis à jour
23 août 2026
Agents
Claude Code, OpenCode, Codex

Ce qu’il fait

  • /research dresse un premier état du sujet et propose un plan : éléments à étudier et champs à remplir pour chacun.
  • /research-add-items et /research-add-fields complètent un plan existant quand la liste ou les champs sont incomplets.
  • /research-deep lance un agent indépendant avec recherche web pour chaque élément du plan.
  • /research-report rédige un rapport Markdown couvrant tous les champs et écarte les valeurs incertaines.
  • Versions anglaise et chinoise, plus une édition Codex qui s'appuie sur son propre agent web-researcher.

Quand s’en servir

  • Comparer une quinzaine d'agents IA ou de frameworks sur les mêmes champs : éditeur, prix, caractéristiques.
  • Une revue d'articles ou de benchmarks où aucun travail de la liste ne doit manquer.
  • Un audit préalable d'une entreprise ou de ses concurrents, avec un plan arrêté avant la collecte.

Demandez à l’agent

  • /research logiciels de facturation pour indépendants en France en 2026
  • Ajoute au plan les champs prix mensuel et hébergement en Europe, puis lance /research-deep
  • Produis le /research-report et liste à part les éléments restés sans données

Questions

Comment installer Deep Research Skills dans Claude Code ?

Clonez le dépôt, copiez skills/research-en dans ~/.claude/skills, web-search-agent.md et web-search-modules dans ~/.claude/agents, puis lancez pip install pyyaml. npx skills add détecte quatre jeux : anglais, chinois et deux pour Codex.

Deep Research Skills fonctionne-t-il dans Codex ?

Oui. Les dossiers research-codex-en et research-codex-zh visent Codex avec l'agent web-researcher.toml ; on les appelle via /skills ou par une demande en langage courant.

Quelles commandes ajoute Deep Research Skills ?

Cinq : /research, /research-add-items, /research-add-fields, /research-deep et /research-report. Avant Claude Code 2.1.0, on les appelle sous la forme run /research.

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