Cours en ligne d’IA, de design IA et de SEO

Comment un modèle se comporte réellement, ce qu'il sait faire et où il casse. Tâche, contexte, contraintes — et pourquoi la plupart des mauvaises réponses sont de mauvaises questions.

Rôles, gabarits, chaînes, critères d'acceptation et versionnage. Transformer une réponse chanceuse en procédure reproductible.

Chercher, comparer les sources, écarter l'hallucination et consigner ce qui a passé le contrôle.

Démonter la routine, choisir les points qui méritent l'automatisation et monter des scénarios qui continuent de tourner sans vous.

Outils, mémoire, étapes, contrôle et conditions d'arrêt. Là où un agent a sa place et là où il fait des dégâts.

Relier prompts, données et processus en un seul système personnel au lieu d'un dossier d'astuces.

Données, confidentialité, droit d'auteur et les limites honnêtes de l'usage de l'IA dans le travail d'autrui.

De la tâche à l'image : références, contraintes et critères auxquels le résultat doit répondre.

Tenir un seul ton, une seule lumière et une seule matière sur une série plutôt que sur une image isolée.

Maîtriser le cadre, le style et le détail. L'itération comme procédure et non comme loterie.

Gabarits, variables, séries et la reproductibilité qui rend un langage visuel possible.

La logique d'une identité : typographie, couleur, grille et les règles qui l'empêchent de se défaire.

Comment un système visuel devient des écrans et reste lisible sur du contenu réel.

Critique, choix, retouche et passage de l'image à la qualité de production.

Droit d'auteur, licences et divulgation honnête de l'usage de l'IA auprès d'un client et d'un public.

Vitesse, rendu, codes de réponse, robots, sitemap et adresses canoniques.

Ce qu'une personne cherche réellement, et quel format de page répond à cette requête.

Collecter et regrouper les requêtes sans gonflement et sans que les pages se concurrencent.

Rubriques, URL, profondeur et une structure qui garde du sens après avoir triplé de taille.

Gabarits de pages, cycle éditorial et discipline de mise à jour et de suppression des pages.

Un balisage qui décrit la page aux machines avec exactitude — et ne lui attribue jamais ce qu'elle ne contient pas.

Transmettre du poids et mener le lecteur plus loin au lieu de construire une impasse.

Google, Yandex et Bing : rapports, contrôles de couverture et diagnostic d'une page absente.

Comment des pages deviennent des sources dans les réponses d'IA, et ce qu'il faut à une page pour être citable.