ARIS : une chaîne de recherche relue par un modèle indépendant
ARIS (Auto-Research-In-Sleep) vise les longues sessions sans surveillance : un agent explore la littérature, propose des idées, lance les expériences et rédige l'article, tandis qu'un modèle indépendant le relit. Codex via MCP joue ce rôle par défaut, mais d'autres duos de modèles sont documentés. La méthode tient dans des skills Markdown, portables d'un agent à l'autre.
Claude Code, Codex, Cursor, Trae, Antigravity, GitHub Copilot CLI, OpenClaw
Ce qu’il fait
idea-discovery mène d'une direction large à des idées vérifiées : état de l'art, génération, contrôle de nouveauté, critique.
auto-review-loop enchaîne relectures externes et corrections jusqu'à un avis favorable ou jusqu'au nombre maximal de tours.
experiment-bridge lit EXPERIMENT_PLAN.md, code les expériences, les déploie sur GPU et récupère les premiers résultats.
citation-audit vérifie que chaque référence existe, porte les bons auteurs et soutient bien la phrase qui la cite.
D'autres volets couvrent les brevets (claims-drafting, prior-art-search), les demandes de financement et les preuves en Lean.
Quand s’en servir
Vous voulez lancer le soir une boucle expérience, relecture et correction, et lire le bilan au réveil.
Avant une soumission, il faut repérer auteurs inventés, années fausses et citations hors contexte.
Vous avez un domaine mais pas d'idée précise : il faut un tour de la littérature et des pistes notées sur leur nouveauté.
Demandez à l’agent
Lance idea-discovery sur la compression de modèles de langage pour la traduction embarquée
Vérifie paper/main.bib avec citation-audit et liste les références douteuses
Passe le brouillon de paper/ dans auto-review-loop, trois tours au maximum
Questions
Comment installer ARIS ?
Avec npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep. Les auteurs proposent aussi la CLI autonome ARIS-Code et des plugins pour Claude Code et Codex CLI ; le relecteur demande d'enregistrer une fois le serveur MCP codex.
ARIS fonctionne-t-il dans Cursor ou Codex ?
Oui. Le README cite Claude Code, Codex CLI, Cursor, Trae, Antigravity, GitHub Copilot CLI et OpenClaw, et le dépôt garde un dossier skills-codex à part.
Faut-il une API Claude ou OpenAI pour ARIS ?
Pas forcément. D'après les auteurs, d'autres duos de modèles, y compris hébergés sur ModelScope, fonctionnent sans API Claude ni OpenAI.
